Process Mining ist ein Begriff, der im Bereich der Robotic Process Automation (RPA) häufig verwendet wird. Dabei handelt es sich um eine Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, die Abläufe in ihren Geschäftsprozessen zu analysieren, zu überwachen und zu verbessern. Durch die Anwendung von Process Mining können Unternehmen Einblicke in ihre Prozesse gewinnen, um ineffiziente Schritte zu identifizieren, Engpässe aufzudecken und Optimierungspotenziale zu erkennen.

Der Prozess des Process Mining setzt an den digitalen Spuren an, die bei der Durchführung von Prozessen in IT-Systemen hinterlassen werden. Diese digitalen Spuren können beispielsweise in Form von Logfiles, Event-Logs oder Datenbank-Einträgen vorliegen. Mithilfe von speziellen Process Mining Tools werden diese Daten analysiert und visualisiert, um den Prozessfluss und das Verhalten der Beteiligten transparent darzustellen.

Es gibt verschiedene Arten von Process Mining, darunter:

1. Discovery: Bei der Discovery werden die Prozessdaten analysiert, um den tatsächlichen Prozessfluss zu visualisieren. Dadurch können Abweichungen von den vorgegebenen Prozessmodellen identifiziert werden.

2. Conformance: Die Conformance-Analyse vergleicht den tatsächlichen Prozessverlauf mit dem Soll-Prozess und zeigt Abweichungen auf, die eine Ursache für ineffiziente Abläufe sein können.

3. Enhancement: Bei der Enhancement werden die Prozessdaten genutzt, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren und Optimierungsmaßnahmen abzuleiten.

Durch den Einsatz von Process Mining können Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen erzielen. Dazu gehören unter anderem:

– Effizienzsteigerung: Durch die Identifizierung von Engpässen und ineffizienten Schritten können Prozesse optimiert und beschleunigt werden.
– Kostenersparnis: Die Analyse von Prozessdaten kann dazu beitragen, Kosten zu reduzieren, indem Verschwendungen und überflüssige Schritte eliminiert werden.
– Compliance: Process Mining kann Unternehmen dabei unterstützen, regulatorische Anforderungen einzuhalten, indem Prozessabläufe transparent gemacht und Schwachstellen aufgedeckt werden.

Ein Beispiel für die Anwendung von Process Mining in der Praxis ist die Analyse von Bestellvorgängen in einem E-Commerce-Unternehmen. Durch die Auswertung von Prozessdaten können Engpässe bei der Bestellabwicklung identifiziert und Maßnahmen zur Optimierung des Bestellprozesses abgeleitet werden, um eine schnellere und effizientere Abwicklung sicherzustellen.

Insgesamt bietet Process Mining Unternehmen die Möglichkeit, ihre Geschäftsprozesse zu analysieren, zu optimieren und kontinuierlich zu verbessern. Durch die Nutzung von Prozessdaten können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken und langfristigen Erfolg zu sichern.

Quellen:
– https://www.celonis.com/de/process-mining
– https://www.processgold.com/de/process-mining-erklart/
– https://www.bptrends.com/what-is-process-mining/